黄民烈，现任清华大学计算机科学与技术系人工智能实验室副主任、副教授。他于2019年获得MSRA合作研究奖，并于2018年获得Hanvon Youngth创新奖。他获得了IJCAI-ECAI 2018杰出论文、NLPCC 2015年度最佳论文、CCL 2018年度最佳演示奖、ACL 2019年度最佳演示候选人。他在情感聊天机器上的工作被麻省理工学院的技术评论、卫报、NVIDIA、Cankao Xiaoxi、新华社等报道。他在总理会议上发表了60篇论文，如ACL、AAAI、IJCAI、EnnLP、WWW、SIGIR，以及高度受影响的期刊，如ACM ToIS、IEEE TASLP、生物信息学，JAMIA等。他曾担任EMNLP 2019、ACL 2016、EMNLP 2014、EMNLP 2011和IJCNLP 2017的区域主席，IJCAI 2017/IJCAI 2018（杰出的特殊目的公司）/AAAI 2019/IJCAI 2019/AAAI 2020的高级PC，以及ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI、AAAI的评审员，以及TOIS、TKDE、TPAMI等期刊的评审员，等，先后获得多项国家自然科学基金项目和一项国家自然科学基金重点项目资助。
冯洋，中国科学院计算技术研究所副教授。2017，她被评为ICT／CAS“新白星人才引进计划”。她的研究和主要贡献集中在机器翻译和对话上，她的《弥合神经机器翻译训练和推理之间的鸿沟》获得了中国唯一获奖者、美国公民自由联盟2019年度最佳长篇论文奖。她在自然语言处理的顶级会议上发表了40多篇论文，如ACL、EMNLP、COLING、NAACL等。她在系统组合和低资源语言翻译方面的工作，在包括NIST、IWSLT和CWMT在内的机器翻译权威评估比赛中，获得了几次冠军。她曾担任COLING 2018地区联席主席、CCL 2018-2019学生论坛主席和CCCT 2019论坛主席。主持国家重点科研项目和国家自然科学基金项目。
丁力,开放政府数据中的工作获得了2010年国际语义网挑战赛的二等奖。他在北京大学获得计算机科学学士和硕士学位，在马里兰大学巴尔的摩分校获得计算机科学博士学位。他还在斯坦福大学（Stanford）从事博士后研究，并在RPI和高通研究公司（Qualcomm research）工作。他的研究兴趣包括知识图、本体论、语义搜索、聊天机器人、社交网络、开放数据、自然语言处理和机器学习，特别关注FinTech和HealthTech应用。
王昊奋,毕业于上海交通大学Apex数据与知识管理实验室。同济大学设计与创新学院杰出研究员。他是第一个中文知识图的创始人，OpenKG的联合创始人，CCF术语委员会主任，CIPS语言与知识计算委员会副秘书长。他的研究兴趣包括知识图、问答和聊天机器人。他发表了90多篇高质量的国际会议和期刊论文。多年来，他一直担任ISWC、WWW、AAAI和JIST的PC成员。他在“十亿三人挑战赛”中获得第二名，2008年获得ISWC，2012年获得OAEI实例匹配第一名，并在知识图相关数据竞赛中获得许多其他冠军。
黄炎，华中科技大学学生。
苏克义，国立清华大学博士。来自西雅图华盛顿大学，毕业后在台湾母校任教。1985年，他发起了一个英汉机器翻译项目。1988年，他成立了行为设计公司，将上述项目商业化。从1989年到1990年，他是新泽西州at&T Bell实验室从事语音识别工作的访问学者。苏博士于1998年离开清华大学，加入行为设计公司，一直指导该公司直到2014年5月。2014年6月毕业于台湾中央研究院信息科学研究所。他目前的研究兴趣是机器阅读、会话QA和多文档处理。
史树明，腾讯首席研究员，也是腾讯人工智能实验室自然语言处理中心主任。他的研究兴趣包括知识挖掘、自然语言理解和聊天机器人。
马克.利伯曼，1975年在美国电话电报公司贝尔实验室开始了他的职业生涯，1990年移居宾夕法尼亚大学。自20世纪80年代中期以来，他就参与了DARPA的人类语言技术项目。他参与开放数据运动始于20世纪80年代ACL数据收集倡议，并继续为DARPA和其他HLT项目提供共享数据，并在1992年成立了语言数据联盟。他目前的研究活动包括为缺乏资源的语言开发更容易的方法，以及数据密集型语言分析在临床、教育和法律问题上的应用。
冯俊兰，中国移动首席科学家，人工智能和智能操作研发中心总经理，2013年9月以来一直领导中国移动的人工智能和大数据研发。从2010年1月到2013年8月，一直是IBM大数据的设计师，2001年8月到2013年1 月，是at&T 实验室研究部门的首席研究员。冯博士获得博士学位。2001年中国科学院语音识别研究。她是IEEE高级成员、IEEE演讲和语言委员会成员和IEEE行业委员会成员。她主持和组织了多次会议。拥有70余份专业出版物，并获得40项美国和国际专利。
夏飞，北京大学获得学士学位，并获得硕士学位和博士学位。 来自宾夕法尼亚大学。毕业后，她在IBM T.J.Watson研究中心工作，2005年加入UW。过去的研究包括语法生成、语料库开发和机器翻译等。目前的研究集中在临床NLP和为低资源语言创造资源。
宋大伟，在香港中文大学获得博士学位。在2018年加入北京理工大学之前，他曾是中国天津大学的教授，2012年成为英国开放大学的计算机教授。2008年开始在英国罗伯特戈登大学（Robert Gordon University）担任计算机教授，2012 年开始担任荣誉教授。2005年9月至2008年10月期间，曾担任英国开放大学知识媒体研究所的高级讲师和研究主任；2000年至2005年期间，作为澳大利亚企业分布式系统技术合作研究中心的高级研究科学家。他的主要研究兴趣集中在对文本和多模态数据源进行智能搜索、探索和发现的正式模型上，其方法是适应用户的交互上下文，并与人类认知信息处理兼容。特别是近10年来，一直推动着量子认知启发信息检索模型的国际联合研究议程。
刘常健，哈尔滨工业大学学生。
