主讲： 金泰焕 分类：建筑设计 课时：4 发布时间：2020/04/20
简介： 指导应急预案体系建设，建立完善事故灾难和自然灾害分级应对制度，组织编制全市总体应急预案和安全生产类、自然灾害类专项预案，综合协调应急预案衔接工作，组织开展并指导预案演练。
主讲： 金泰焕 分类：建筑设计 课时：4 发布时间：2020/04/20
简介： 为强化建筑施工现场消防安全管理，督促施工现场有效落实各项消防安全防范措施，预防和减少施工现场火灾事故的发生。施工总承包单位项目经理作为现场安全管理的第一责任人，要全面负责施工现场的消防安全工作，指定专人负责工地日常消防安全管理工作；分包单位要服从总承包单位的管理，落实专人负责分包施工范围内的消防安全工作；监理单位应对施工现场消防安全措施的落实情况进行监督，督促施工单位落实现场消防安全措施，确保施工安全。
主讲： 金泰焕 分类：建筑设计 课时：4 发布时间：2020/04/20
简介： 随着经济的迅速发展,现代化城市人口高度集中，高层、超高层、以及地下建筑等大规模的建设，都在一定程度上对城市防灾减灾，建筑消防提出了更高的要求。建筑消防工程管理包括施工前的消防管理，施工中的消防管理，以及施工后的消防管理，但当前形势下，本文对建筑消防工程的管理、存在问题以及解决对策。
主讲： Kunnath 分类：建筑设计 课时：4 发布时间：2020/04/20
简介： 本课程总结了罕遇地震作用下结构倒塌破坏的研究现状,重点分析了建筑物倒塌破坏的系统性和不确定性,对比了不同的倒塌破坏准则和倒塌破坏分析方法,给出了建筑物倒塌的临界状态定义。研究结果表明:现有的倒塌破坏准则无法准确定义结构的倒塌破坏;时程分析法更为精确,且较少地引入了地震动随机性影响,更适于结构倒塌研究;建议的倒塌破坏区间能够更好地反映倒塌破坏特性;塑性变形集中是框架倒塌的主要原因,应重视柱端塑性铰发育导致的结构整体性能退化;相关研究成果可为定量研究建筑结构的倒塌破坏提供理论基础。
主讲： Kunnath 分类：建筑设计 课时：4 发布时间：2020/04/20
简介： Kunnath博士提出了一种改进的扩展散体单元模型，以模拟钢筋混凝土结构在地震的破坏与倒塌。在该方法中，钢筋混凝土被离散成一个个质点，质点之间用非线性弹簧连结，局部的破坏通过弹簧的断裂模拟，该方法可以计算结构从局部破坏到整体倒塌的全过程。
主讲： 车万翔 分类：科技讲堂 课时：7 发布时间：2020/04/20
简介： 随着人工智能的时代已经到来。人工智能技术已经渗透到人类生活和社会发展的方方面面，这不仅仅是一场科技的创新,最终更会演变成社会发展的变革。人类的自然语言是人类智能的最重要标志。自然语言理解研究如何使计算机能够理解人类的自然语言，作为人工智能的核心难题之一，这一研究被誉为人工智能皇冠上的明珠。自然语言理解研究上的突破可以带动一大批人工智能问题的最终解决。
主讲： 苏克毅 分类：科技讲堂 课时：13 发布时间：2020/04/20
简介： 在敦煌华夏国际大酒店进行了为期3天的NLPCC会议。12日是技术研讨会活动日，分别进行了Evaluation Workshop、Student Workshop、Explainable AI workshop(联想研究院承办)、Natural Language Generation Workshop(妙笔承办)、Natural Language Understanding Workshop(数字出版技术国家重点实验室、方正集团承办)、NLP Meets Knowledge Graph Workshop(Gowild承办)。这些研讨会邀请国内外知名领域专家，展现了NLP多维的技术和应用层面。
主讲： 丁力 分类：科技讲堂 课时：7 发布时间：2020/04/20
简介： 随着自然语言处理技术和语义技术的发展，社会化媒体上出现了一些流行的术语，如知识图、聊天机器人、智能客服、机器人过程自动化（RPA）、知识库填充（KBP）、了解客户（KYC）和阅读理解。基于我们的工业研发经验，我们观察到在基于知识图的应用中应用NLP技术的两个主题：1）开发人员构建和推断领域知识图的半自动知识提取和集成技术，（2）语义和自然语言接口，方便用户有效地浏览和理解领域知识图。在这次演讲中，我将回顾这两个主题中的主要挑战和最新进展，然后讨论从我们在金融领域的实践中得到的例子和教训。
主讲： 段楠 分类：科技讲堂 课时：9 发布时间：2020/04/20
简介： 随着人工智能的时代已经到来。人工智能技术已经渗透到人类生活和社会发展的方方面面，这不仅仅是一场科技的创新,最终更会演变成社会发展的变革。人类的自然语言是人类智能的最重要标志。自然语言理解研究如何使计算机能够理解人类的自然语言，作为人工智能的核心难题之一，这一研究被誉为人工智能皇冠上的明珠。自然语言理解研究上的突破可以带动一大批人工智能问题的最终解决。
主讲： 黄民烈 分类：科技讲堂 课时：4 发布时间：2020/04/20
简介： 自然语言生成的可控性是现代自然语言处理中最基本的问题之一。目前基于神经网络的自然语言生成模型普遍存在可控制性问题，如重复性、上下文不一致、语义逻辑不一致等。本次讲座将重点介绍当前学术界在这一问题上的尝试，并介绍该团队使用词类型信息、知识、计划等进行可控文本生成的初步尝试。
