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第二届语言与智能高峰论坛

主讲: 赵东岩 分类:科技前沿 课时:21 发布时间:2018/03/30

简介: 如果回到五年前,谁能料到人工智能竟会如此精彩?智能助手、智能硬件、智能家居、智能汽车、智能机器人等等,机器仿佛开始能够听得懂我们在说什么,能够理解我们的语言,能够明白我们的意图,甚至帮助我们打理生活的方方面面。人工智能前所未有地距离我们如此之近,人们仿佛突然发现计算机变得聪明了。作为人工智能这座高峰上的一颗明珠,自然语言理解发展到什么程度了?未来的技术发展趋势如何?人工智能能够在哪些方面多少程度接近达到甚至超越人类智能?这些问题迫切值得研究和探讨。基于此背景,第二届“语言与智能高峰论坛”于2017年7月23日在北京召开,主题为“语言理解与人工智能”。

全面推广乙醇汽油形势下碳四产业链转型研讨会

主讲: 姜鑫民 分类:现代科技 课时:13 发布时间:2018/03/30

简介: 在全面推广乙醇汽油的背景下,碳四产业链转型迫在眉睫。本届大会重点讨论车用乙醇汽油推广对于石化行业的影响、碳四产业链发展趋势及应对策略、MTBE及轻汽油醚化装置的转型思路等话题。同时,为促进碳四产业链上下游健康发展,加强业内协作,理顺沟通渠道。

2017中国工程塑料产业发展论坛

主讲: 罗其明 分类:环境科学 课时:21 发布时间:2018/03/30

简介: 本届大会以“工程塑料新市场、新技术、新应用”为主题,聚焦工程塑料及特种工程塑料在汽车、电子电器、家电等领域的应用。邀请相关领域的科研院所、材料企业、设备厂家、用户企业,打通全产业链的交流与合作。通过技术研讨会、展览展示、需求发布与对接等活动,共同探讨工程塑料产业的新技术、新市场、新应用、新需求,共同推动和引导工程塑料产业健康发展。

压缩计算语言学

主讲: Noah Smith 分类:科技讲堂 课时:2 发布时间:2018/03/30

简介: 计算机语言是人与计算机之间传递信息的媒介,计算机系统最大特征是指令通过一种语言传达给机器。为了使电子计算机进行各种工作,就需要有一套用以编写计算机程序的数字、字符和语法规划,由这些字符和语法规则组成计算机各种指令(或各种语句),并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程,从而达到以机器来模拟人的部分乃至全部语言能力的目的。

NLPCC 2017分享交流研讨会(下)

主讲: Weichao Wang 分类:科技讲堂 课时:24 发布时间:2018/03/30

简介: NLPCC 2017第二届学生研讨会(SW),旨在打造一个自然语言处理领域的学生展示自己工作并与经验丰富的科研人员交流的平台。本届研讨会将又一线指导老师进行现场点评和论文写作指导。另外,会议邀请了国内自然语言处理产业领域知名专家,介绍和分享NLP产业应用场景、NLP创业情况。

五大人格特质推理

主讲: 张富峥 分类:科技讲堂 课时:3 发布时间:2018/03/30

简介: 用户的行为数据可以全面的反映用户在物理世界中的足迹和活动,使得用户理解达到了前所未有的深度。本次讲座,将介绍如何基于异构用户数据预测不同类型的用户性格特征以及这些技术在微软小冰上的应用,如小冰用户画像、对话过程中的推荐、个性化对话生成等。

用户画像与聊天机器人

主讲: 谢幸 分类:科技讲堂 课时:2 发布时间:2018/03/30

简介: 随着定位技术、传感器和社交网络的高速发展,产生了大量的用户行为数据。这些数据可以全面的反映用户在物理世界中的足迹和活动,使得用户理解达到了前所未有的深度。本次讲座,将介绍用户属性和性格对搭建智能机器人的重要性,展示用户足迹数据用于推断用户属性的效果。

自然语言处理中的神经网络方法介绍

主讲: 高剑锋 分类:科技讲堂 课时:6 发布时间:2018/03/30

简介: 本次讲座首先介绍深度学习历史及其在自然语言处理中的应用,其次详细介绍深度学习技术在三个自然语言处理领域的最新进展:第一个是用于建模文本和图像语义相似度的深度学习模型。该模型是是很多应用的基础,包括互联网搜索排序、推荐、图像字幕和机器翻译等;第二个是用于机器阅读理解和问答系统的神经模型;第三个是深度强化学习在对话系统的应用,包括面向任务的机器人和聊天机器人。

深度学习在机器翻译中的最新进展

主讲: 熊德意 分类:科技讲堂 课时:6 发布时间:2018/03/30

简介: 在过去的70年里,机器翻译大概每隔一二十年就会经历一次范式转变。最近一次转变到神经机器翻译是由深度学习技术驱动的。本次报告将会介绍基于深度学习的机器翻译最新进展,包括不同的神经网络架构、机器翻译发展新的可能性和新疆域,另外还将总结和探讨神经机器翻译未来发展的机遇和挑战。

深度文本语义匹配

主讲: 徐君 分类:科技讲堂 课时:6 发布时间:2018/03/30

简介: 近年来,深度学习在信息检索及相关领域取得了巨大成功,与此同时,基于深度学习的语义匹配技术也取得了长足的进步。本次讲座将总结介绍近几年新出现的基于深度学习的语义匹配技术,聚焦于研究者们在单词和句子两个级别上所进行的研究,具体而言,在单词级别,将介绍为弥补不单词之间的语义鸿沟所进行的分布式语义表达方法;在句子级别,将介绍为捕获句子之间的邻近度匹配模式而提出的端到端匹配学习模型。最后讲座将讨论语义匹配的潜在的应用以及未来的研究方向。

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