NLPCC 2018 第七届CCF自然语言处理与中文计算国际会议44课时

• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（One）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Two）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Three）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Four）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Five）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Six）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Seven）
• Neural Machine Translation A Machine Learning Perspective（Eight）
• 自然语言处理中的多任务学习（一）
• 自然语言处理中的多任务学习（二）
• 自然语言处理中的多任务学习（三）
• 自然语言处理中的多任务学习（四）
• 自然语言处理中的多任务学习（五）
• 自然语言处理中的多任务学习（六）
• 自然语言处理中的多任务学习（七）
• Neural IR models Interaction vs. Representation-based learning（One）
• Neural IR models Interaction vs. Representation-based learning（Two）
• Neural IR models Interaction vs. Representation-based learning（Three）
• Neural IR models Interaction vs. Representation-based learning（four）
• Neural IR models Interaction vs. Representation-based learning（Five）
• Neural IR models Interaction vs. Representation-based learning（Six）
• 自然语言处理的联合模型（一）
• 自然语言处理的联合模型（二）
• 自然语言处理的联合模型（三）
• 自然语言处理的联合模型（四）
• 自然语言处理的联合模型（五）
• 自然语言处理的联合模型（六）
• 互联网搜索与行为建模（一）
• 互联网搜索与行为建模（二）
• 互联网搜索与行为建模（三）
• 互联网搜索与行为建模（四）
• 互联网搜索与行为建模（五）
• 知识图谱的语义：从理论到实战（一）
• 知识图谱的语义：从理论到实战（二）
• 知识图谱的语义：从理论到实战（三）
• 知识图谱的语义：从理论到实战（四）
• 知识图谱的语义：从理论到实战（五）
• 知识图谱的语义：从理论到实战（六）
• Deep learning for Bongard Problems
• The 7 AI Megatrends and How to Achieve Them（One）
• The 7 AI Megatrends and How to Achieve Them（Two）
• Natural Language Processing R&D in Alibaba（One）
• Natural Language Processing R&D in Alibaba（Two）
• ROBOTA An Interactive Dialogue System for e-Commerce Customer Service